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OPAL

OPAL (Observatoire Pluridisciplinaire des Alpes-maritimes) est un équipement de calcul haute-performance (HPC) dédié à la recherche, l’intelligence artificielle (IA), le calcul, le stockage de données et la visualisation. OPAL est une convention entre Université Côte d'Azur, Observatoire de la Côte d'Azur, Inria Sophia Antipolis et Mines ParisTech à Sophia Antipolis. Son principe repose sur la mutualisation des ressources de calcul de ces quatre institutions grâce à un accès unifié. OPAL offre des possibilités de calcul aux membres d’Université Côte d'Azur et à leurs partenaires industriels pour la recherche, l’éducation et le développement.

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Plasmas Domain adaptation Saliency Tomographie Planets and satellites formation 3D Gaussian Splatting Image-Based Rendering Compound regularization Generative adversarial networks Appearance capture Schwarz method Event camera Stable decomposition Relighting Remote sensing Small object detection Multi-View Galaxy disk Gravitation Mean-field limit Atherosclerosis Radiative transfer Spherical Harmonics Finite element method Tractography Méthodes directes Lithosphérique CNN SVBRDF Multigrid method Computer Graphics Gaunt Coefficients MEG Alps GM-PHD Stars abundances Methods statistical Diffusion MRI Planets and satellites dynamical evolution and stability OPAL-Meso Deep learning Multiple Sclerosis Neuromorphic Convolutional neural networks GANs Neural networks Non-photorealistic rendering Galaxy abundances Point process Alpes Inversion de formes d'ondes Stars atmospheres PET Imaging Object detection Seismic imaging Line drawing Inverse theory Protoplanetary disks Material capture Convolutional neural network Semantic segmentation Action Detection Full-waveform inversion Federated Learning Alzheimer's disease Density A posteriori estimate Dense labeling Gaussian Process Minor planets Segmentation Image processing Marked point process Hydrodynamics Stars activity Densité 3D reconstruction EEG Planets and satellites detection Attention Turbulence Imagerie sismique Reconstruction Methods numerical Astrophysics - Earth and Planetary Astrophysics Instabilities Remote Sensing Catastrophic forgetting Deep Learning Sketch-based modeling Lithospheric Astrophysics - Solar and Stellar Astrophysics Neural Rendering Machine learning Planet-disk interactions $p$-robustness Controlled source seismology Sketching Methods observational Galaxy evolution